Entre o mapa e o código

Olá, caros leitores do meu diário. Chamo-me Aleksandr Annenkov.

Sou geógrafo de formação. Licenciei-me na Faculdade de Geografia da Universidade Estatal de Perm e iniciei o meu percurso profissional nos SIG, na cartografia e no urbanismo. Para mim, um mapa nunca foi apenas uma imagem do território. É uma forma de organizar informações dispersas, perceber as relações entre os elementos e compreender por que motivo um espaço está organizado daquela maneira.

Talvez por isso a passagem da geografia para as tecnologias digitais tenha sido mais natural do que possa parecer. Primeiro vieram os dados espaciais e os sistemas de informação geográfica; depois, a modelação da informação, os requisitos de dados, os ambientes comuns de dados e a digitalização das infraestruturas. Mais tarde juntaram-se os sistemas de classificação, os documentos legíveis por máquina, as ontologias, as bases de conhecimento, os gémeos digitais e a inteligência artificial.

Os nomes das tecnologias mudam depressa, por vezes mais depressa do que se atualizam as apresentações sobre a tecnologia anterior. Mas a pergunta que está por trás deles continua a ser a mesma: como descrever um mundo real complexo de modo a trabalhar de forma útil com a sua representação digital?

A geografia ensina-nos a ver o sistema por trás de cada elemento. Um rio pertence a uma bacia hidrográfica; uma cidade depende da localização, do relevo, das ligações de transporte e da história; uma paisagem resulta de muitos processos ocorridos em épocas diferentes. Algo semelhante acontece com os sistemas digitais. Um modelo, um documento ou um conjunto de dados torna-se verdadeiramente útil quando se compreendem o seu lugar, as relações, a origem e as utilizações futuras.

Daí vem o meu interesse profissional pela transformação digital das infraestruturas. Interessa-me perceber como os dados se tornam conhecimento de engenharia, como os requisitos normativos passam a ser legíveis por máquina e como os modelos de informação se ligam aos processos reais. A inteligência artificial precisa de contexto suficientemente estruturado para ser uma ferramenta útil, em vez de mais uma janela impressionante com um botão «Gerar».

O ensino é outra parte importante desta história. Explicar a modelação da informação, as plataformas digitais ou os dados a estudantes e colegas revela rapidamente as falhas da nossa própria compreensão. Uma boa explicação é implacável com as formulações elegantes mas vazias. Talvez por isso goste de desmontar os temas complexos até que, por trás da terminologia, se volte a perceber como o sistema funciona realmente.

Esta forma de olhar para o mundo continua fora do trabalho. Interessam-me as cidades, as paisagens naturais, a história, as estradas, a arquitetura, a fotografia e as viagens. Vejo nelas a oportunidade de parar e compreender por que razão uma cidade nasceu naquele lugar, como era a paisagem no passado, como as pessoas adaptaram o espaço às suas necessidades e o que desse passado continua a moldá-lo hoje.

Foi assim que nasceu este diário. Aqui convivem viagens e tecnologia, geografia e produtos digitais, fotografias e textos longos. À primeira vista, os temas parecem diferentes. Para mim, estão ligados por um hábito: olhar para além da primeira impressão e tentar compreender como as coisas são feitas.

Talvez por isso continue algures entre o mapa e o código.

E parece-me que me sinto bastante bem nesse lugar.