Zwischen Karte und Code

Guten Tag, liebe Leserinnen und Leser meines Journals. Mein Name ist Aleksandr Annenkov.

Ich bin von meiner Ausbildung her Geograf. Ich habe an der geografischen Fakultät der Staatlichen Universität Perm studiert und meine berufliche Laufbahn mit GIS, Kartografie und Stadtplanung begonnen. Eine Karte war für mich deshalb immer mehr als das Bild eines Gebiets. Sie hilft, verstreute Informationen zu ordnen, Zusammenhänge zwischen Objekten zu erkennen und zu verstehen, warum ein Raum so gestaltet ist, wie er ist.

Vielleicht verlief der Übergang von der Geografie zur digitalen Technologie deshalb natürlicher, als es von außen erscheinen mag. Am Anfang standen Geodaten und geografische Informationssysteme, dann kamen Informationsmodellierung, Datenanforderungen, gemeinsame Datenumgebungen und die Digitalisierung von Infrastruktur hinzu. Später folgten Klassifikationssysteme, maschinenlesbare Dokumente, Ontologien, Wissensdatenbanken, digitale Zwillinge und künstliche Intelligenz.

Die Namen der Technologien ändern sich schnell, manchmal schneller, als Präsentationen über die vorige Technologie überarbeitet werden können. Dahinter steht für mich jedoch stets dieselbe Frage: Wie lässt sich die komplexe reale Welt so beschreiben, dass man mit ihrer digitalen Darstellung sinnvoll arbeiten kann?

In der Geografie lernen wir, hinter einem einzelnen Objekt das System zu sehen. Ein Fluss gehört zu einem Einzugsgebiet; eine Stadt hängt von Lage, Relief, Verkehrsverbindungen und Geschichte ab; eine Landschaft entsteht durch zahlreiche Prozesse aus verschiedenen Zeiten. Bei digitalen Systemen ist es ähnlich. Ein Modell, ein Dokument oder ein Datensatz wird dann wirklich nützlich, wenn seine Stellung, Beziehungen, Herkunft und spätere Nutzung verständlich sind.

Daraus ergibt sich mein berufliches Interesse an der digitalen Transformation von Infrastruktur. Mich beschäftigt, wie Daten zu Ingenieurwissen werden, wie sich normative Anforderungen maschinenlesbar beschreiben lassen und wie Informationsmodelle mit realen Abläufen verbunden werden. Künstliche Intelligenz braucht genügend strukturierten Kontext, um ein nützliches Werkzeug zu sein, statt nur ein weiteres eindrucksvolles Fenster mit einer Schaltfläche „Generieren“.

Auch die Lehre ist ein wichtiger Teil dieser Geschichte. Wer Studierenden oder Kollegen Informationsmodellierung, digitale Plattformen oder Daten erklärt, entdeckt schnell Lücken im eigenen Verständnis. Eine gute Erklärung ist unnachgiebig gegenüber wohlklingenden, aber leeren Formulierungen. Vielleicht zerlege ich komplexe Themen deshalb gern so lange, bis hinter den Fachbegriffen wieder sichtbar wird, wie ein System tatsächlich funktioniert.

Diese Sichtweise verschwindet außerhalb der Arbeit nicht. Mich interessieren Städte, Naturlandschaften, Geschichte, Straßen, Architektur, Fotografie und Reisen. Darin sehe ich die Gelegenheit, innezuhalten und zu fragen: Warum entstand eine Stadt gerade hier? Wie sah die Landschaft früher aus? Wie haben Menschen den Raum ihren Bedürfnissen angepasst, und was aus der Vergangenheit prägt ihn bis heute?

So ist dieses Journal entstanden. Hier stehen Reisen und Technologie, Geografie und digitale Produkte, Fotografien und längere Texte nebeneinander. Auf den ersten Blick wirken die Themen unterschiedlich. Für mich verbindet sie eine Gewohnheit: genauer hinzusehen, als es der erste Eindruck erlaubt, und verstehen zu wollen, wie die Dinge zusammenhängen.

Vielleicht befinde ich mich deshalb noch immer irgendwo zwischen Karte und Code.

Und ich glaube, dort fühle ich mich ziemlich wohl.