Między mapą a kodem

Dzień dobry, drodzy czytelnicy mojego dziennika. Nazywam się Aleksandr Annenkov.

Z wykształcenia jestem geografem. Ukończyłem Wydział Geografii Permskiego Uniwersytetu Państwowego, a drogę zawodową rozpocząłem od GIS, kartografii i urbanistyki. Dlatego mapa nigdy nie była dla mnie wyłącznie obrazem terytorium. To sposób, by uporządkować rozproszone informacje, dostrzec związki między obiektami i zrozumieć, dlaczego przestrzeń jest zorganizowana właśnie tak.

Prawdopodobnie dlatego przejście od geografii do technologii cyfrowych było znacznie bardziej naturalne, niż mogłoby się wydawać. Najpierw były dane przestrzenne i systemy informacji geograficznej, potem modelowanie informacji, wymagania dotyczące danych, wspólne środowiska danych i cyfryzacja infrastruktury. Później dołączyły systemy klasyfikacyjne, dokumenty odczytywalne maszynowo, ontologie, bazy wiedzy, cyfrowe bliźniaki i sztuczna inteligencja.

Nazwy technologii zmieniają się szybko, czasem szybciej, niż zdążymy zaktualizować prezentacje o poprzedniej technologii. Za nimi pozostaje jednak dla mnie to samo pytanie: jak opisać złożony rzeczywisty świat, aby można było sensownie pracować z jego cyfrowym odwzorowaniem?

Geografia uczy dostrzegać system za pojedynczym obiektem. Rzeka istnieje w obrębie dorzecza; miasto zależy od położenia, rzeźby terenu, połączeń transportowych i historii; krajobraz jest rezultatem wielu procesów zachodzących w różnych okresach. Z systemami cyfrowymi jest podobnie. Model, dokument czy zbiór danych staje się naprawdę użyteczny, gdy rozumiemy jego miejsce, powiązania, pochodzenie i dalsze zastosowanie.

Stąd bierze się moje zawodowe zainteresowanie transformacją cyfrową infrastruktury. Interesuje mnie, jak dane stają się wiedzą inżynierską, wymagania normatywne zyskują postać odczytywalną maszynowo, modele informacyjne łączą się z rzeczywistymi procesami, a sztuczna inteligencja otrzymuje wystarczająco uporządkowany kontekst, by być użytecznym narzędziem zamiast kolejnego efektownego okna z przyciskiem „Generuj”.

Ważną częścią tej historii jest także nauczanie. Wyjaśniając studentom lub kolegom modelowanie informacji, platformy cyfrowe czy dane, szybko odkrywa się luki we własnym rozumieniu. Dobre wyjaśnienie jest bezlitosne wobec pięknych, ale pustych sformułowań. Być może dlatego lubię rozkładać złożone tematy na części, aż zza terminologii znów wyłoni się rzeczywisty sposób działania systemu.

Ten sposób patrzenia na świat pozostaje ze mną poza pracą. Interesują mnie miasta, krajobrazy naturalne, historia, drogi, architektura, fotografia i podróże. Widzę w nich przede wszystkim okazję, by się zatrzymać i zrozumieć: dlaczego miasto powstało właśnie tutaj, jak wcześniej wyglądał krajobraz, jak ludzie przystosowali przestrzeń do swoich potrzeb i co z przeszłości nadal ją kształtuje.

Tak powstał ten dziennik. Mogą tu sąsiadować podróże i technologie, geografia i produkty cyfrowe, fotografie i długie teksty. Na pierwszy rzut oka tematy są dość różne. Dla mnie łączy je jeden nawyk: patrzeć uważniej, niż pozwala pierwsze wrażenie, i próbować zrozumieć, jak rzeczy są zbudowane.

Prawdopodobnie dlatego wciąż jestem gdzieś między mapą a kodem.

I chyba całkiem dobrze mi w tym miejscu.