Entre el mapa y el código

Hola, estimados lectores de mi diario. Me llamo Aleksandr Annenkov.

Soy geógrafo de formación. Me gradué en la Facultad de Geografía de la Universidad Estatal de Perm y comencé mi carrera profesional en los SIG, la cartografía y el urbanismo. Para mí, un mapa nunca ha sido solo una imagen del territorio. Es una forma de organizar información dispersa, descubrir relaciones entre los elementos y comprender por qué un espacio está configurado de ese modo.

Quizá por eso el paso de la geografía a la tecnología digital me resultó más natural de lo que puede parecer desde fuera. Primero llegaron los datos espaciales y los sistemas de información geográfica; después, el modelado de información, los requisitos de datos, los entornos comunes de datos y la digitalización de infraestructuras. Más tarde se sumaron los sistemas de clasificación, los documentos legibles por máquina, las ontologías, las bases de conocimiento, los gemelos digitales y la inteligencia artificial.

Los nombres de las tecnologías cambian deprisa, a veces más deprisa de lo que se actualizan las presentaciones sobre la tecnología anterior. Sin embargo, detrás de todos ellos sigue estando la misma pregunta: ¿cómo describir un mundo real complejo para poder trabajar con sentido con su representación digital?

La geografía nos enseña a reconocer el sistema que hay detrás de cada elemento. Un río forma parte de una cuenca; una ciudad depende de su ubicación, del relieve, de las conexiones de transporte y de su historia; un paisaje es el resultado de numerosos procesos ocurridos en épocas distintas. Con los sistemas digitales sucede algo parecido. Un modelo, un documento o un conjunto de datos resulta realmente útil cuando se entienden su lugar, sus relaciones, su origen y sus usos futuros.

De ahí nace mi interés profesional por la transformación digital de las infraestructuras. Me interesa cómo los datos se convierten en conocimiento de ingeniería, cómo los requisitos normativos pasan a ser legibles por máquina y cómo los modelos de información se vinculan con procesos reales. La inteligencia artificial necesita un contexto suficientemente estructurado para ser una herramienta útil, en lugar de otra ventana llamativa con un botón «Generar».

La docencia es otra parte importante de esta historia. Explicar el modelado de información, las plataformas digitales o los datos a estudiantes y colegas permite detectar enseguida las lagunas de la propia comprensión. Una buena explicación es implacable con las fórmulas elegantes pero vacías. Quizá por eso me gusta descomponer los temas complejos hasta que, detrás de la terminología, vuelve a verse cómo funciona realmente el sistema.

Esta manera de mirar el mundo continúa fuera del trabajo. Me interesan las ciudades, los paisajes naturales, la historia, las carreteras, la arquitectura, la fotografía y los viajes. Son una oportunidad para detenerme y comprender por qué una ciudad surgió precisamente allí, cómo era antes el paisaje, cómo lo adaptaron las personas a sus necesidades y qué huellas del pasado siguen determinándolo hoy.

Así nació este diario. Aquí conviven viajes y tecnología, geografía y productos digitales, fotografías y textos largos. A primera vista parecen temas distintos. Para mí los une una costumbre: mirar más allá de la primera impresión e intentar comprender cómo están hechas las cosas.

Quizá por eso sigo encontrándome en algún lugar entre el mapa y el código.

Y creo que ahí estoy bastante a gusto.