Между картой и кодом

По образованию я географ. Окончил географический факультет Пермского государственного университета, а профессиональный путь начал с ГИС, картографии и градостроительства. Поэтому карта для меня никогда не была просто изображением территории. Это способ собрать разрозненные сведения в систему, увидеть связи между объектами и понять, почему пространство устроено именно так.

Наверное, поэтому переход от географии к цифровым технологиям оказался гораздо естественнее, чем может показаться со стороны. Сначала были пространственные данные и геоинформационные системы, затем информационное моделирование, требования к данным, среды общих данных и цифровизация инфраструктуры. Позже к ним добавились классификаторы, машиночитаемые документы, онтологии, базы знаний, цифровые двойники и искусственный интеллект.

Названия технологий меняются довольно быстро. Иногда быстрее, чем успевают обновиться презентации о предыдущей технологии. Но за ними для меня остается один и тот же вопрос: как описать сложный реальный мир так, чтобы с его цифровым представлением можно было осмысленно работать.

В географии мы учимся видеть систему за отдельным объектом. Река существует не сама по себе, а внутри бассейна; город зависит от положения, рельефа, транспортных связей и истории; ландшафт является результатом множества процессов, происходивших в разное время. С цифровыми системами происходит примерно то же самое. Отдельная модель, документ или набор данных становятся действительно полезными только тогда, когда понятны их место, связи, происхождение и дальнейшее использование.

Отсюда и мой профессиональный интерес к цифровой трансформации инфраструктуры. Мне интересны не технологии ради технологий, а то, как данные превращаются в инженерное знание, нормативные требования становятся машиночитаемыми, информационные модели связываются с реальными процессами, а искусственный интеллект получает достаточно структурированный контекст, чтобы быть полезным инструментом, а не очередным эффектным окном с кнопкой «Сгенерировать».

Есть еще одна важная часть этой истории — преподавание. Когда объясняешь студентам или коллегам устройство информационного моделирования, цифровых платформ или данных, довольно быстро обнаруживаешь слабые места и в собственном понимании. Хорошее объяснение вообще беспощадно к красивым, но пустым формулировкам. Возможно, поэтому мне нравится разбирать сложные темы до того момента, когда за терминологией снова становится видно, как именно работает система.

За пределами работы этот способ смотреть на мир никуда не исчезает. Мне интересны города, природные ландшафты, история, дороги, архитектура, фотография и путешествия. Не столько как набор мест, которые следует отметить на карте, сколько как возможность остановиться и разобраться: почему город вырос здесь, каким был этот ландшафт раньше, как люди приспособили пространство под себя и что из прошлого продолжает определять его сегодня.

Так и появился этот журнал. Здесь могут соседствовать путешествия и технологии, география и цифровые продукты, фотографии и длинные тексты. На первый взгляд темы довольно разные. Для меня они связаны одной привычкой: смотреть внимательнее первого впечатления и пытаться понять устройство вещей.

Наверное, поэтому я до сих пор нахожусь где-то между картой и кодом.

И, кажется, меня это вполне устраивает.